ایک ہی طاقت لیکن مختلف قطب نمبروں والی موٹروں کے بغیر لوڈ کرنٹ کے درمیان تعلق

نو لوڈ کرنٹ سے مراد کرنٹ کا سائز ہوتا ہے جبموٹربوجھ نہیں کھینچ رہا ہے۔ نو لوڈ کرنٹ کے سائز کو بیان کرنے کے لیے، ریٹیڈ کرنٹ کے لیے نو لوڈ کرنٹ کا تناسب اکثر تقابلی تجزیہ کے لیے استعمال کیا جاتا ہے۔ اس مقصد کے لیے، ہم ریٹیڈ کرنٹ اور سائز کے درمیان تعلق کے ساتھ شروع کرتے ہیں۔

جب موٹر کی ریٹیڈ پاور اور وولٹیج ایک جیسے ہوتے ہیں، تو ریٹیڈ کرنٹ موٹر کی کارکردگی اور پاور فیکٹر پر منحصر ہوتا ہے۔ موٹر پروڈکٹس کی تکنیکی حالات سے یہ دیکھا جا سکتا ہے کہ ایک ہی ریٹیڈ پاور اور ریٹیڈ وولٹیج کے حالات کے تحت، کثیر قطب کم رفتار موٹروں کی کارکردگی اور طاقت کا عنصر نسبتاً چھوٹا ہے، اور قطب نمبروں میں بڑے فرق والی موٹروں کے پاور فیکٹر میں فرق کارکردگی کے فرق سے زیادہ ہے۔ زیادہ واضح. بس سائز کے تعلق کے فارمولے سے یہ اندازہ لگایا جا سکتا ہے کہ بڑی تعداد میں کھمبوں والی موٹر کا ریٹیڈ کرنٹ بھی بڑا ہو گا۔

ایک ہی طاقت اور مختلف قطب نمبروں والی موٹروں کے لیے جن کی کارکردگی کا فرق بہت بڑا نہیں ہے، بنیادی مظہر پاور فیکٹر میں فرق ہے۔ موٹر کا زیادہ تر نو لوڈ کرنٹ گھومنے والی مقناطیسی فیلڈ پیدا کرنے کے لیے استعمال ہوتا ہے، اور اس کا موجودہ سائز جوش کرنٹ کے بہت قریب ہے۔ لہذا، اتیجیت کرنٹ کا سائز بنیادی طور پر بغیر لوڈ کرنٹ کے سائز کا تعین کرتا ہے۔

موٹر کرنٹ پیرامیٹرز کے حسابی فارمولے میں، جوش کرنٹ مثبت طور پر موٹر کے قطب جوڑوں کی تعداد سے متعلق ہے۔ اگرچہ یہ دوسرے پیرامیٹرز سے بھی متعلق ہے، قطب کے جوڑوں کی تعداد کا اثر زیادہ واضح ہے۔ لہذا، اسی طاقت کی حالت کے تحت، کم رفتار موٹر کی کوئی لوڈ کی کارکردگی نسبتا بڑی ہے. موٹر کے ریٹیڈ کرنٹ اور ایکسائٹیشن موٹر کے سائز کے درمیان تعلق کو دیکھتے ہوئے، ملٹی پول موٹر کے نسبتاً بڑے نو لوڈ کرنٹ کی نظریاتی بنیاد بنیادی طور پر طے کی جا سکتی ہے۔

مثال کے طور پر تھری فیز اسینکرونس موٹر کو لے کر، 2-پول موٹر کا نو لوڈ کرنٹ عام طور پر ریٹیڈ کرنٹ کا تقریباً 30% ہوتا ہے، جب کہ 8-پول موٹر کا نو لوڈ کرنٹ ریٹیڈ کرنٹ کے 50-70% تک پہنچ سکتا ہے۔ کچھ خاص مقصد والی موٹروں کے لیے، نو لوڈ کرنٹ بنیادی طور پر لوڈ کرنٹ کے قریب ہوتا ہے۔

لہذا، ہم بغیر لوڈ کرنٹ کے سائز کے ذریعے موٹر کی کارکردگی کی سطح کا بھی معیار کے مطابق تعین کر سکتے ہیں۔ تاہم، موٹر کے مختلف پیرامیٹرز کے درمیان باہمی اثر و رسوخ کو دیکھتے ہوئے، ہم صرف ایک پیرامیٹر کے سائز کی بنیاد پر دوسرے پیرامیٹر یا کارکردگی کا اندازہ نہیں لگا سکتے۔